Kierownik projektu. Politolog, absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego. Obszar badań: zbiorowa inteligencja w sferze publicznej, media społecznościowe, ektroniczna partycypacja, historia doktryn politycznych. Autor książek: Edmund Burke. Trwałość i zmiana (2021), Collective Intelligence in Open Policymaking (2024). W latach 2019 – 2020 visiting scientist, oraz 2020-2024 badacz afiliowany przy MIT Center for Collective Intelligence w Cambridge, MA. W latach 2019 – 2023 kierownik projektu badawczego dot. Kolektywnej inteligencji realizowanego ze środków. NCN. W latach 2023-2024 Główny Specjalista ds. Badań – Sieć Badawcza Łukasiewicz. Specjalista ds. zarządzania projektami informatycznymi (studia podyplomowe na WEAIiIB AGH) oraz zarządzania projektami finansowanymi z funduszy strukturalnych UE (studia podyplomowe, Akademia Leona Koźmińskiego). Kierownik licznych projektów badawczych, edukacyjnych i szkoleniowych.
Senior researcher. Jego badania koncentrują się na filozoficzno-logicznych problemach racjonalnej argumentacji, filozofii nauk formalnych, a także na zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji, w szczególności technologii grafów wiedzy, w naukach humanistycznych. Współpracuje z Archiwum Wittgensteina na Uniwersytecie w Bergen (Norwegia) w ramach projektu Wittgenstein Ontology, którego celem jest stworzenie funkcjonalnej bazy wiedzy obejmującej myśl Ludwiga Wittgensteina oraz jej różnorodne interpretacje. Jest również informatykiem specjalizującym się w dziedzinie reprezentacji i wnioskowania wiedzy, posiadającym praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji internetowych i programowaniu.
Fizyk teoretyczny, specjalizujący się w teorii ultrazimnych gazów kwantowych oraz fundamentalnych aspektach mechaniki kwantowej. Doktorat obronił w 2023 roku w Instytucie Fizyki PAN. Absolwent Imperial College London (MSc) oraz RWTH Aachen (BSc). Posiada ponad doświadczenie w programowaniu oraz analizie dużych zbiorów danych numerycznych. Biegle posługuje się językami Python, Fortran, Mathematica, Matlab, a także technologiami związanymi z uczeniem maszynowym (PyTorch, Tensorflow, scikit-learn). Ma doświadczenie w pracy w międzynarodowych zespołach badawczych, m.in. jako visiting scientist w École Normale Supérieure w Lyonie. Autor publikacji naukowych w renomowanych czasopismach fizycznych, takich jak Physical Review A czy Physics Letters A.
Jest adiunktem na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Jego badania skupiają się na sztucznej inteligencji i głębokim uczeniu, ze szczególnym uwzględnieniem optymalizacji modeli głębokiego uczenia, biologicznie inspirowanej sztucznej inteligencji oraz obliczeń równoległych. Jest autorem ponad 70 publikacji naukowych. Współpracuje z Cadence Design Systems w zakresie optymalizacji głębokiego uczenia oraz z naukowcami z American University w Waszyngtonie i MIT w dziedzinie inteligencji kognitywnej. Posiada bogate doświadczenie we współpracy z przemysłem, zdobyte m.in. podczas pracy jako inżynier oprogramowania w firmach Comarch i Motorola. Prowadził szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji dla wielu firm oraz współpracował z takimi przedsiębiorstwami jak Samsung, ES Group i Comarch. Jest recenzentem w czasopismach Elsevier (Neurocomputing, Expert Systems with Applications, Applied Intelligence), MDPI (Entropy, Remote Sensing) oraz na licznych międzynarodowych konferencjach.
Ekspert w dziedzinie argumentacji i systemów inteligencji zbiorowej. Absolwent prawa na Uniwersytecie Jagiellońskim, specjalizujący się w analizie ekonomicznej praw AI. Prezes zarządu Swarmcheck oraz założyciel Fundacji Optimum Pareto, gdzie realizuje projekty z zakresu analizy argumentacji, wykrywania dezinformacji i wykorzystania AI w debacie publicznej. Był głównym projektantem systemu Swarmcheck, a także kierował projektami badawczymi w ramach NCBiR (Infostrateg) i programu Horyzont 2020 dotyczącymi wykrywania fake newsów i przeciwdziałania dezinformacji (TITAN). Współpracował z instytucjami akademickimi oraz organizacjami zajmującymi się argument mining, analizą dyskursu i etyką AI. Posiada szerokie doświadczenie w mapowaniu argumentacji, projektowaniu systemów AI i inżynierii promptów dla modeli językowych. W swojej pracy dąży do wykorzystania AI w celu poprawy jakości debaty publicznej i wspierania podejmowania decyzji opartych na wiedzy.
Jest adiunktem w Katedrze Kognitywistyki Instytutu Socjologii Uniwersytetu Pedagogicznego im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie. Jej zainteresowania naukowe obejmują filozofię języka oraz semantykę języka naturalnego. Jest autorką monografii “Language as a Database” (2024) oraz licznych artykułów naukowych, takich jak "Natural-Language Predicates as Relations of the Relational Model of Data" opublikowany w czasopiśmie Axiomathes (2022) czy "Variability, Rigidity and the Nesting Problem" w Theoria (2021). Brała udział w projektach badawczych finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki, m.in. jako kierownik projektu Sonatina (2017–2022) oraz Preludium (2013–2015), a także jako wykonawca w projekcie Opus (2016–2017). Odbyła staże naukowe w Instytucie Filozofii Uniwersytetu Yale (2018–2019) oraz w Instytucie Filozofii Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley (2012).